百度翻译是一个不错的查词翻译网站，本文介绍使用Python3爬虫实现百度翻译查词的效果，主要的依赖是requests库。
测试环境 #
- Windows10 x64
- PyCharm 2018.2
- Python3.6.4
依赖 #
- requests 请求的API：https://fanyi.baidu.com/sug
源代码 #
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding:utf-8 -*-
# &&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
# @File Name: bdfy.py
# @Description: 百度翻译
# @Author: pengshp<[email protected]>
# @date: 2018/10/14 0014
# &&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
import requests
def baiduFanyi(word):
"""百度翻译单词查询"""
url = 'https://fanyi.baidu.com/sug'
header = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0"
}
data = {
'kw': word
}
response = requests.post(url, headers=header, data=data)
resData = response.json() # 把返回的json数据转为字典
result = resData['data'][0].get('v')
return result
if __name__ == '__main__':
word = input('请输入你要查询的单词：')
print(baiduFanyi(word))
主要是使用requests库的post请求方法请求百度翻译的API，把返回的json数据转为字典，再提取数据。
运行测试 #
~$ python3 bdfy.py
请输入你要查询的单词：python
n. 巨蛇，大蟒;
使用Google Fire封装为CLi
#
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding:UTF-8 -*-
# @Version: v1.0
# @Author: pengshp<[email protected]>
# @License: Apache Licence 2.0
# @Description: 百度翻译API
# @File: bdfy.py
# @Date: 10月 26,2018
import requests
import fire
def baiduFanyi(word):
"""百度翻译单词查询"""
url = 'https://fanyi.baidu.com/sug'
header = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0"
}
data = {
'kw': word
}
response = requests.post(url, headers=header, data=data)
resData = response.json() # 把返回的json数据转为字典
result = resData['data'][0].get('v')
return result
if __name__ == '__main__':
fire.Fire(baiduFanyi)
使用示例 #
PS F:\code\myfire> pipenv run python bdfy.py -- --help
Type: function
String form: <function baiduFanyi at 0x000001A023011E18>
File: bdfy.py
Line: 15
Docstring: 百度翻译单词查询
Usage: bdfy.py WORD
bdfy.py --word WORD
PS F:\code\myfire> pipenv run python bdfy.py python
n. 巨蛇，大蟒;
PS F:\code\myfire> pipenv run python bdfy.py 你好
[nǐ hǎo] hello; hi; How do you do!;
参考 #
1、百度翻译 2、requests中文指南